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從差異化標(biāo)簽到產(chǎn)業(yè)鏈賦能,人工智能拉開新能源車競(jìng)爭(zhēng)新篇章 | 速途網(wǎng)|當(dāng)前速看

時(shí)間:2023-05-06 04:50:03    來源 : 速途網(wǎng)

本文由速途網(wǎng)(sootoo123)原創(chuàng)


【資料圖】

作者 / 歐拉拉

“省油錢”從不是新能源汽車存在的唯一理由!在關(guān)于它那些最初的設(shè)想里,“智能化”時(shí)常讓一幅幅圖景“躍然紙上”。如今,當(dāng)AI時(shí)代來臨,“水深火熱”的汽車賽道會(huì)出現(xiàn)何種“技術(shù)魔法”,魔法賦能后,車企又能否駛向未來的星辰大?!?/u>

Faraday Future官微

日前,全球共享智能電動(dòng)出行生態(tài)系統(tǒng)公司 Faraday Future公開宣布:將推出生成式人工智能(“AI”)產(chǎn)品組,并將集成到公司的旗艦車型FF 91中。

據(jù)悉,F(xiàn)F將其人工智能技術(shù)與ChatGPT、GPT-4等高級(jí)模型以及OpenAI和等公司的其他模型進(jìn)行整合,推出FF的生成式 AI 產(chǎn)品組。同時(shí),F(xiàn)F也將是首家在汽車中集成和展示生成式AI能力的汽車制造商。

只是,雖然新能源汽車+AI的CP組合令大眾耳目一新,但未必能拓寬新能源汽車賽道。

AI上汽車:從差異化標(biāo)簽到深入產(chǎn)業(yè)鏈

事實(shí)上,人工智能與新能源汽車的“故事起點(diǎn)”,還要從近年來該賽道爆發(fā)式的增長(zhǎng)說起。

圖源:比亞迪官微

公開數(shù)據(jù)顯示:2021年,我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展再創(chuàng)新高。汽車行業(yè)大盤微增的同時(shí),新能源汽車表現(xiàn)出逆市上揚(yáng)的強(qiáng)勁態(tài)勢(shì),全年銷量超350萬輛,市場(chǎng)占有率達(dá)到13.14%。

在此背景下,本就手握政策導(dǎo)向及消費(fèi)升級(jí)優(yōu)勢(shì)的新能源汽車賽道競(jìng)爭(zhēng)愈加火熱。除了以吉利、長(zhǎng)安、北汽等為主的傳統(tǒng)車企,還催生了“蔚小理”在內(nèi)的一眾造車新勢(shì)力。這些“新勢(shì)力”比傳統(tǒng)車企更加會(huì)“玩”,依托于新型社交媒介打造了諸多清晰地標(biāo)簽,這其中:“用戶共創(chuàng)(蔚來)”、“自動(dòng)駕駛(小鵬)”、“家庭(理想)”等都讓人眼前一亮。

GTM2022全球科技出行峰會(huì)上,中國(guó)信息通信科技集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理、總工程師陳山枝曾表示,目前中國(guó)新能源汽車在全球的競(jìng)爭(zhēng)中已經(jīng)贏得上半場(chǎng)的先機(jī),智能網(wǎng)聯(lián)汽車是未來汽車產(chǎn)業(yè)決勝下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

抱著智能化已成“下半場(chǎng)”競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵的共識(shí),整個(gè)汽車賽道開始“整體布局”。于是乎,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),我們相繼看到了:“自動(dòng)泊車、智能語(yǔ)音、智慧座艙”……誕生。

公開資料顯示:得益于國(guó)家前瞻性布局和企業(yè)的集體精進(jìn),目前我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)在全球已處于領(lǐng)跑陣營(yíng),智能化研發(fā)與應(yīng)用也走在世界前列。

同時(shí),速途網(wǎng)發(fā)現(xiàn),隨著人工智能聲量的逐漸提高,新能源汽車不再簡(jiǎn)單地拘泥于“買方市場(chǎng)”智能化標(biāo)簽的展示,開始真正地向“AI制造”過渡。如本文開頭所介紹的Faraday Future外,智己汽車也在前不久的上海車展上,聯(lián)手通義千問、斑馬智行和 Momenta 推出 “AI4M 智能戰(zhàn)略 “,拉開了AI變革智能出行序幕。

當(dāng)然,相比于智能化制造漫長(zhǎng)的投入期,AI還在雛形階段為品牌貢獻(xiàn)著價(jià)值,且效率更高,也更有利于汽車品牌知名度的提升。

《中國(guó)產(chǎn)業(yè)元宇宙趨勢(shì)研究報(bào)告(2023)》中指出:2023年初,伴隨GPT為代表的生成式人工智能引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注,基于深度學(xué)習(xí)模型,其創(chuàng)造力和靈活性,可滿足不同場(chǎng)景和需求的內(nèi)容生成,提高內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的效率和質(zhì)量,在降低成本和難度的同時(shí),還可以拓展人類認(rèn)知和想象的邊界,激發(fā)新的創(chuàng)意和價(jià)值。

速途網(wǎng)發(fā)現(xiàn),寶馬近期公開透露其工程師現(xiàn)在正在使用Monolith進(jìn)行車輛開發(fā)。更準(zhǔn)確地說,寶馬的 AI 工程師使用 AI 來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)汽車在空氣動(dòng)力學(xué)方面的性能,而無需構(gòu)建物理原型。更重要的是,BMW的碰撞測(cè)試工程團(tuán)隊(duì)還成功地應(yīng)用Monolith來預(yù)測(cè)碰撞過程中乘客脛骨所受的力,而無需在開發(fā)過程的早期進(jìn)行物理測(cè)試。

圖源:寶馬官微

無獨(dú)有偶,雷諾設(shè)計(jì)總監(jiān)Gilles Vidal也曾公開評(píng)價(jià)AI為:“一種額外的工具,可以幫助你挖掘和發(fā)現(xiàn)新的想法和可能性?!?/p>

此外,設(shè)計(jì)咨詢公司Konzepthaus顯示:參與汽車設(shè)計(jì)的許多利益相關(guān)者都看好人工智能的作用。超過 77% 的受訪者表示,人工智能將影響設(shè)計(jì)部門的工作,主要是在流程優(yōu)化方面,還有設(shè)計(jì)內(nèi)容方面。

而將視線拉回國(guó)內(nèi):2022年9月27日,小馬智行與上汽集團(tuán)人工智能實(shí)驗(yàn)室(上汽AI LAB)開啟合作,共同探索自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)及無人車運(yùn)營(yíng)服務(wù)落地等前沿領(lǐng)域。目前,雙方已聯(lián)合打造基于上汽Marvel-R車型的全無人自動(dòng)駕駛概念車,并在活動(dòng)中為賓客提供無人接駁服務(wù)。不過,雖然二者以人工智能拓寬了產(chǎn)品思路,但消費(fèi)者是否買賬,仍屬未知。同時(shí),從消費(fèi)者的角度出發(fā),該款產(chǎn)品的人工智能設(shè)計(jì)短時(shí)間內(nèi)仍以“噱頭”的形式存在。

AI并非車企之“根本”,關(guān)鍵技術(shù)亟待突破

近年來,隨著我國(guó)新基建、新經(jīng)濟(jì)的不斷推進(jìn),AI技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化,我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模也在持續(xù)增長(zhǎng)。目前,中國(guó)不僅成為世界上人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的國(guó)家之一,還在全面進(jìn)入應(yīng)用層的探索與實(shí)踐,讓AI在千行百業(yè)中逐步落地生根。

公開數(shù)據(jù)顯示:2022年,我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2680億元,預(yù)計(jì)2023年全年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3200億元,同比增長(zhǎng)33.8%。

圖源:比亞迪官微

將目光聚焦至汽車賽道中,在新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展上,我們還存在關(guān)鍵核心技術(shù)被“卡脖子”、支撐能力有待提升、融合發(fā)展不夠等問題。當(dāng)前,“缺芯少魂”仍然困擾中國(guó)汽車企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)化方面的向上突破。在車規(guī)級(jí)芯片、自主可控開源開放的操作系統(tǒng)上,我國(guó)仍然與國(guó)外先進(jìn)水平存在不小差距。具體到整車企業(yè),大部分在賠本賺吆喝、“增量不掙錢”現(xiàn)象比較突出。

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,在2022年中國(guó)新能源汽車用戶選購(gòu)因素分析中,68.7%消費(fèi)者的選購(gòu)因素是汽車安全性,67.1%消費(fèi)者的選購(gòu)因素是充電所需時(shí)間,61.9%消費(fèi)者的選購(gòu)因素是最大續(xù)航里程,50.1%消費(fèi)者的選購(gòu)因素是新能源汽車價(jià)格,41.1%消費(fèi)者的選購(gòu)因素是國(guó)家補(bǔ)貼。也就是說,智能化目前并非制約新能源汽車銷量的主要因素。

速途網(wǎng)認(rèn)為,AI短時(shí)間內(nèi)或許只能在特定的領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展,距離汽車完全智能制造仍道阻且長(zhǎng)。同時(shí),關(guān)于AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系的討論,如果僅僅局限在對(duì)傳統(tǒng)“制造”工作的取代性強(qiáng)弱多少,是過于狹隘的。畢竟,AI技術(shù)對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵的拓展,概念的應(yīng)用落地與全新技術(shù)的共存才是更有意義的內(nèi)容。

當(dāng)然,進(jìn)一步延伸后,汽車與人工智能的融合也可能會(huì)走向兩個(gè)極端,一個(gè)單純地強(qiáng)調(diào)工具屬性,只是個(gè)具備“統(tǒng)一模式、樣式、功能”的移動(dòng)盒子,一個(gè)全方面的依靠人工智能技術(shù)結(jié)合冰冷的數(shù)據(jù)(交通數(shù)據(jù)、車輛本身安全系數(shù))賦予生產(chǎn)者無限“創(chuàng)造自由”,力求更大的突破。而無論AI扮演者何種角色,車企都應(yīng)該時(shí)刻謹(jǐn)記:質(zhì)量乃根,AI只能助力而并非主力。

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