在跟熟悉內(nèi)情的朋友溝通之后，我感覺(jué)更有信心一點(diǎn)了，但也只是“一點(diǎn)”而已。
編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán)（ID：TMTphantom），作者：怪盜團(tuán)團(tuán)長(zhǎng)裴培，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
五一長(zhǎng)假前后，我有幸跟一些互聯(lián)網(wǎng)大廠的朋友深聊，大家有一個(gè)話題是繞不開的：ChatGPT，以及由此席卷而起的“生成式AI”潮流。A股市場(chǎng)當(dāng)然早已把一切能攀上GPT概念的公司給炒到天上去了，但是稍有常識(shí)的人都承認(rèn)，中國(guó)做生成式AI（無(wú)論是模型還是應(yīng)用）最值得仰仗的還是互聯(lián)網(wǎng)大廠，只有它們擁有足夠的資源和決心去做這件事情。不過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)大廠的“ChatGPT追趕之旅”的具體進(jìn)度，很大程度上尚未被外人所知，也尚未反應(yīng)在財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)和資本市場(chǎng)當(dāng)中。
(資料圖片)
在跟一些熟悉內(nèi)情的朋友溝通之后，我感覺(jué)比以前更有信心一點(diǎn)了，但也只是“一點(diǎn)”而已。在生成式AI這一賽道，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠固然落后于世界先進(jìn)水平（其實(shí)就是OpenAI），但落后的幅度尚不致命，而且不缺乏追趕的手段。關(guān)鍵的掣肘可能不在于技術(shù)層，而在于其他方面?？偠灾?/p>
互聯(lián)網(wǎng)大廠內(nèi)部的技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)生成式AI的熱情很高，老板也樂(lè)意投入巨額資源，這不僅僅是出于“追新”或迎合資本市場(chǎng)。
互聯(lián)網(wǎng)大廠做生成式AI，目前的主要應(yīng)用方向還是內(nèi)部降本增效，至于面向C端（或中小B端）的大規(guī)模應(yīng)用尚十分遙遠(yuǎn)。
追趕OpenAI的道路是艱難的，但是在不計(jì)成本的投入之下，差距可能縮小到一個(gè)合理的量級(jí)，盡管差距將一直存在。
各級(jí)主管部門的支持當(dāng)然很重要，不過(guò)目前互聯(lián)網(wǎng)大廠尚未拿出能說(shuō)服主管部門的概念或?qū)嵗?，從而難以為生成式AI爭(zhēng)取更多上層資源。
先說(shuō)第一條。互聯(lián)網(wǎng)大廠內(nèi)部做技術(shù)的人，無(wú)論是基礎(chǔ)研發(fā)團(tuán)隊(duì)還是應(yīng)用技術(shù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)生成式AI的熱情都很高。因?yàn)樵贑hatGPT橫空出世之前，AI在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地場(chǎng)景（搜索、個(gè)性化推薦、自動(dòng)客服等）已經(jīng)基本被做到極限，進(jìn)化空間不大了；而其他突破性技術(shù)又沒(méi)有出現(xiàn)。所以，2021-22年，互聯(lián)網(wǎng)大廠普遍對(duì)算法崗位進(jìn)行裁員。在這種情況下，ChatGPT的誕生可謂雪中送炭，給了技術(shù)人員一個(gè)向公司證明自己價(jià)值、升職加薪的大好機(jī)會(huì)。
而互聯(lián)網(wǎng)大廠的各級(jí)老板們也非常樂(lè)意配合，因?yàn)樯墒紸I跟此前的元宇宙、Web3.0等概念不同，有著切切實(shí)實(shí)的應(yīng)用案例，而且硅谷已經(jīng)在前面踩出了一條清晰的道路。這就進(jìn)入了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最擅長(zhǎng)的“投入資源模仿追趕”的模式。目前很多互聯(lián)網(wǎng)大廠的基礎(chǔ)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以及業(yè)務(wù)部門里面的算法團(tuán)隊(duì)，都把原來(lái)手頭做的東西暫停了，集中力量all-in大模型。現(xiàn)在大模型不僅是公司層面的一號(hào)位工程，也成為了諸多事業(yè)群、事業(yè)部的一號(hào)位工程，這就決定了它能得到近乎無(wú)窮的資源投入。
接著說(shuō)第二條。在降本增效的大背景下，互聯(lián)網(wǎng)大廠目前對(duì)生成式AI最大的期望其實(shí)不是開辟財(cái)源，而是節(jié)約成本或?yàn)槔蠘I(yè)務(wù)賦能。例如GPT商業(yè)化的第一批客戶包括Shopify這樣的電商SaaS及代運(yùn)營(yíng)商，在國(guó)內(nèi)阿里、京東可以把自己的大模型直接用于自身電商平臺(tái)的代運(yùn)營(yíng)；騰訊可以利用大模型補(bǔ)齊自己的客服短板，還能在騰訊文檔等應(yīng)用中加入自動(dòng)生成文案功能；所有的信息流媒體平臺(tái)都可以利用生成式AI進(jìn)行轉(zhuǎn)評(píng)贊、活躍社區(qū)氛圍。上面舉出的只是一小批正在進(jìn)行的案例而已。
至于開發(fā)大型C端應(yīng)用，或者面向廣大中小B端開放API，目前看來(lái)還比較遙遠(yuǎn)。除了技術(shù)瓶頸之外，監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)主要考慮點(diǎn)：國(guó)內(nèi)對(duì)生成式AI的監(jiān)管討論才剛剛開始，尚未形成成熟的監(jiān)管體系，此時(shí)貿(mào)然上馬大型C端應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)極高。然而，這里有牽扯出了一個(gè)新的問(wèn)題：互聯(lián)網(wǎng)大廠在既有的應(yīng)用中大規(guī)模使用生成式AI，是否也會(huì)帶來(lái)潛在的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)？這個(gè)話題比較敏感，目前還難以討論，在此就不展開了。
再說(shuō)第三條。OpenAI不是世界上唯一的生成式AI大模型開發(fā)者，GPT的技術(shù)路線也不是唯一的。但是，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的研發(fā)思路高度統(tǒng)一，那就是模仿乃至徹底復(fù)刻GPT。結(jié)果就是一切與OpenAI能夠沾邊的人才和信息幾乎全部被瓜分利用殆盡——其中既有合法的利用，也有灰色地帶的利用。不計(jì)成本的投入，加上國(guó)內(nèi)相對(duì)硅谷而言較低的人力成本，是可以在一定程度上拉近差距的。這種模仿路線當(dāng)然不可能把落后轉(zhuǎn)化為領(lǐng)先，不過(guò)目前大家還考慮不到這么遠(yuǎn)。
第四條也是一個(gè)非常重要的因素。我們知道，對(duì)于芯片、新能源等“硬科技”產(chǎn)業(yè)，國(guó)內(nèi)各級(jí)主管部門（包括國(guó)家和地方）予以了極大的政策和資源扶持；生成式AI在理論上也屬于“硬科技”，如果也能得到類似的扶持，無(wú)疑可以大幅度加快發(fā)展進(jìn)度、降低風(fēng)險(xiǎn)。然而，生成式AI有一個(gè)嚴(yán)重的軟肋：它不是制造業(yè)，無(wú)法像芯片、新能源、生物醫(yī)藥那樣提供較長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈、立竿見(jiàn)影地為地方創(chuàng)造GDP。此外，它也尚未被主流媒體認(rèn)為是一項(xiàng)“卡脖子”技術(shù)。在幾個(gè)月乃至幾年之內(nèi)，生成式AI要成為一項(xiàng)被大力扶持的“硬科技”，還是很有難度的。
當(dāng)然，互聯(lián)網(wǎng)大廠可以采取一種話術(shù)，即生成式AI具備很強(qiáng)的“乘數(shù)效應(yīng)”或上下游拉動(dòng)作用，例如可以間接刺激芯片行業(yè)的成長(zhǎng)，以及促進(jìn)智慧城市、智慧交通的實(shí)現(xiàn)，等等。但是，上述“乘數(shù)效應(yīng)”過(guò)于迂回，在短期內(nèi)又很難看到效果。在可見(jiàn)的未來(lái)，主流媒體和主管部門心目中的“硬科技”代表仍將是光刻機(jī)而非ChatGPT，互聯(lián)網(wǎng)大廠必須主要依靠自身資源投入而非政策扶持。
過(guò)去多年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)曾一再證明：只要它們下定決心投入足夠的資源，并且有龐大的潛在C端應(yīng)用場(chǎng)景，它們就能夠成功模仿乃至超越硅谷的同行。這一發(fā)展路線并非百試不爽，不過(guò)大部分情況下是成立的。生成式AI是對(duì)上述路線的一次大考：在GPT3.5以前版本已經(jīng)開源，基礎(chǔ)研發(fā)路線并無(wú)秘密可言，潛在應(yīng)用市場(chǎng)非常廣闊，而且國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠均已投入足夠資源、提起絕對(duì)重視的情況下，中國(guó)能否在生成式AI這條賽道上迅速縮小差距乃至有朝一日超越？
相信這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)被資本市場(chǎng)提了無(wú)數(shù)次，也被互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者提了無(wú)數(shù)次。我的觀點(diǎn)偏向悲觀一邊：由于種種掣肘（在此就不討論了）、種種天然限制，國(guó)內(nèi)生成式AI最多只能將與硅谷的差距縮小到可以接受的程度，而不可能徹底消除這種差距。不過(guò)，我的上述“悲觀”觀點(diǎn)，在很多人看來(lái)或許已經(jīng)算是樂(lè)觀了？
事在人為，但在很多時(shí)候，形勢(shì)比人強(qiáng)。
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